Fluidifier la chaîne logistique : le Port de Montréal se tourne vers l’intelligence artificielle
Quel rôle peut jouer l’intelligence artificielle dans le transport de marchandises ? Comment peut-elle aider à fluidifier la chaîne logistique et ainsi réduire les délais d’approvisionnement et les phénomènes de congestion de conteneurs ?
Ces questions étaient au cœur de la participation du Port de Montréal à l’événement L’écosystème de l’intelligence artificielle organisé le 26 septembre dernier dans le cadre de C2 Mtl.
Dans un contexte mondial marqué par des enjeux de congestion des chaînes d’approvisionnement et de délais de livraison imprévisibles, le directeur de la veille stratégique et de l’innovation du Port de Montréal Daniel Olivier a présenté le rôle que peut jouer l’intelligence artificielle pour améliorer la fluidité et comment le Port de Montréal veut l’utiliser à l’avenir.
Parmi les projets en cours, le Port de Montréal finalise notamment le développement d’un outil dynamique destiné au secteur rail. L’objectif de cet outil est de partager en temps réel les données concernant les navires en transit vers le port, afin de synchroniser l’intervention des différents acteurs de la chaîne logistique et accélérer la desserte des marchandises.
Pour avoir un aperçu du projet, consultez cette vidéo. D’autre part, le Port de Montréal utilise également depuis 2017 l’outil PORTail du camionnage, qui offre une prévision sur 24 heures du niveau de congestion des camions aux terminaux, permettant de mieux planifier les itinéraires, réduire la congestion et ainsi réduire les GES.